大家好，今天来跟大家聊一聊国外主流的量化软件，以及它们在量化交易领域的知名度和权威性，量化交易是一种使用数学模型来识别交易机会并执行交易的策略，随着金融市场的发展，量化交易已经成为许多投资者和机构的首选策略，下面，我们来盘点一下国际上一些知名的量化软件。
1、QuantConnect
QuantConnect是一个在线平台，允许用户编写、回测和实时交易算法，它提供了一个强大的研究环境，用户可以在这里开发自己的量化策略，并在模拟环境中进行测试，QuantConnect以其社区和教育资源而闻名，这些资源帮助用户提高他们的量化交易技能。
2、Quantopian
Quantopian是一个量化交易平台，提供了一个Python-based的研究环境，用户可以在这里开发和测试他们的量化策略，Quantopian以其社区和教育内容而受到欢迎，这些内容旨在帮助用户学习量化交易，虽然Quantopian在2020年停止了其交易平台的服务，但它的开源算法库和教育资源仍然对量化交易者有价值。
3、AQR Capital Management
AQR Capital Management是一家全球投资管理公司，以其量化投资策略而闻名，AQR提供多种量化投资产品，包括对冲基金和共同基金，AQR以其研究和对量化投资领域的贡献而受到尊重，经常发布关于市场动态和投资策略的***。
4、Two Sigma
Two Sigma是一家技术驱动的投资公司，使用数据科学、机器学习和量化模型来识别投资机会，Two Sigma以其创新的量化策略和强大的技术基础设施而闻名，公司还积极参与慈善事业和教育项目，推动数据科学和量化分析的发展。
5、DE Shaw Group
DE Shaw Group是一家全球投资管理公司，以其量化交易策略和技术创新而闻名，DE Shaw Group提供多种投资产品，包括对冲基金、私募股权和风险投资，公司以其在金融工程和计算金融领域的贡献而受到尊重。
6、Numerai
Numerai是一个加密货币基金，使用加密技术来保护其用户的数据隐私，Numerai的模型是由一个分散的全球数据科学家社区构建的，他们使用Numerai提供的数据集来训练机器学习模型，以预测金融市场的未来表现。
7、WorldQuant
WorldQuant是一家全球性的量化资产管理公司，提供多种量化投资策略和产品，WorldQuant以其研究驱动的方法和对量化交易技术的创新而闻名，公司还运营着一个名为Instans的交易平台，允许独立交易者和基金经理在全球范围内交易。
8、Quantlib
Quantlib是一个开源库，用于量化金融，提供了一套工具和功能，用于定价金融工具、风险管理和资产管理，Quantlib以其灵活性和强大的功能而受到量化交易者和金融工程师的欢迎。
9、RQuantLib
RQuantLib是一个基于R语言的Quantlib接口，允许用户在R环境中使用Quantlib的功能，这对于使用R进行数据分析和量化交易的交易者和研究人员来说是一个宝贵的资源。
10、Zipline
Zipline是一个Python库，用于创建量化交易策略，它是QuantConnect平台的一部分，但也可以在本地环境中独立使用，Zipline以其简单性和灵活性而受到量化交易者的欢迎，允许用户快速开发和测试他们的策略。
这些量化软件和平台在国际上享有盛誉，它们为量化交易者提供了强大的工具和资源，每个平台都有其独特的特点和优势，用户可以根据自己的需求和偏好选择合适的工具。
在选择量化软件时，用户应该考虑以下几个因素：
1、易用性：软件是否易于学习和使用，是否有良好的文档和社区支持。
2、功能：软件是否提供了足够的功能来满足用户的量化交易需求，包括数据访问、策略开发和执行。
3、性能：软件在处理大量数据和执行复杂计算时的性能如何。
4、成本：软件的成本是否合理，是否提供了免费试用或开源版本。
5、安全性：软件是否采取了适当的安全措施来保护用户的交易策略和数据。
通过综合考虑这些因素，用户可以找到最适合自己的量化软件，从而提高他们的量化交易效率和效果，量化交易是一个不断发展的领域，随着技术的不断进步，我们可以期待更多的创新工具和平台的出现，为量化交易者提供更多的选择和机会。
